Data & L'IA pour les services financiers

Transformer et créer de la valeur pour la banque, l'assurance, la gestion des investissements et les actions privées grâce à la puissance de data et de l'IA.

Amélioration de l'expérience client grâce à des chatbots alimentés par l'IA

Amélioration de l'expérience client grâce à des chatbots alimentés par l'IA

  • D'ici 2023, 90% des banques déclarent que l'intégration de l'IA dans les solutions de service client a amélioré l'expérience des utilisateurs.(MarketSplash) (Meniga).

  • Les institutions financières qui déploient des chatbots ont obtenu une réduction de 30 % des coûts du service client, ce qui se traduit par des économies de plus de 8 milliards de dollars par an.

Détection avancée de la fraude et gestion des risques

Détection avancée de la fraude et gestion des risques

  • Les systèmes d'IA ont permis de réduire les délais de détection des fraudes jusqu'à 70 %, certaines banques faisant état d'une réduction de 50 % des pertes liées à la fraude (McKinsey & Company).

  • L'analyse prédictive a permis aux banques de réduire de 20 % les taux de défaillance des prêts.

Efficacité opérationnelle et réduction des coûts

Efficacité opérationnelle et réduction des coûts

  • L'automatisation robotique des processus (RPA) permet de réduire de 40 % les délais de traitement et de 50 % les coûts opérationnels (McKinsey & Company) (Meniga).

  • Réduction des erreurs: L'IA et l'automatisation ont permis de réduire de 37 % les erreurs humaines dans les transactions financières, améliorant ainsi la précision et la fiabilité des opérations.

Cas client BNP PARIBAS

Un programme d'efficacité de l'IA pour accélérer le programme de transformation de l'entité BCEF.

Cas clients dans les services financiers

BNP PARIBAS Un programme d'efficacité en IA pour accélérer la transformation...

ARDIAN Un hackathon de trois jours a été organisé pour améliorer la...

ORANGE BANK améliore son marketing data avec le déploiement rapide de...

MAIF Using Topic Modelling to reduce contact center bottlenecks.

HOMESERVE Utiliser l'analyse vocale pour améliorer la satisfaction des clients

MAIF Segmentation Marketing - L'intelligence artificielle pour améliorer la compréhension des clients de l'assurance

Data Rapport sur l'IA pour la finance

Articles de nos experts en affaires et en technologie et cas de clients.

Data Rapport sur l'IA pour la finance
Sommet de l'IA pour la finance 2023

17 septembre 2024. Paris,
Palais Brongniart.

Sommet de l'IA pour la finance 2024

Nos contenus experts sur Services financiers

Nous sommes des experts en Data, IA et en digital qui partagent leurs points de vue et les dernières mises à jour du marché.

  • Aditi Subbarao, Global Financial Services Lead chez INSTABASE, à AI for Financial Services NYC - L'adoption de la GenAI dans l'origination des prêts

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  • Adrien Vesteghem, AI Program Director chez BNP Paribas, au Adopt AI Summit - Sous le capot de l'industrie bancaire : La révolution de l'IA avec BNP Paribas

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  • Matthieu Heslouin, Chief Digital Officer de Bpifrance, et Lionel Chaine, CIO de BPIfrance à l'Adopt AI Summit - Banque ou fintech, comment l'IA change-t-elle la donne ?

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  • Aymeric Augustin, directeur technique de Qonto, et Gabriel Hubert, directeur général et cofondateur de Dust - L'adoption de l'IA par les entreprises à forte croissance

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Nos Artefact Leaders dans les secteurs de la banque, de l'assurance et du capital-investissement (PE)

Jérôle PETIT

Joffrey MARTINEZ

Partenaire - Chef de file mondial des services financiers

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Akhilesh KALE

Alexis BAUFINE-DUCROCQ

Partenaire

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Jérôle PETIT

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Partenaire

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Athena SHARMA

Directeur

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Jérémie CORNET-VUCKOVIC

Directeur

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Jur GAARLANDT

Directeur

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Marcus LINDSTRÖM

Directeur

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Jérôle PETIT

Matthieu MYSZAK

Directeur

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Marouane MZOURI

Directeur

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