Dati e intelligenza artificiale per i servizi finanziari

Trasformare e creare valore per il settore bancario, assicurativo, dell'Investment Management e del Private Equities attraverso la potenza dei dati e dell'AI.

Miglioramento dell'esperienza del cliente grazie ai chatbot alimentati dall'intelligenza artificiale

Miglioramento dell'esperienza del cliente grazie ai chatbot alimentati dall'intelligenza artificiale

  • Entro il 2023, il 90% delle banche dichiara che l'integrazione dell'IA nelle soluzioni di assistenza clienti ha migliorato l'esperienza degli utenti.(MarketSplash) (Meniga).

  • Gli istituti finanziari che utilizzano i chatbot hanno ottenuto una riduzione del 30% dei costi del servizio clienti, con un risparmio di oltre 8 miliardi di dollari all'anno.

Rilevazione avanzata delle frodi e gestione del rischio

Rilevazione avanzata delle frodi e gestione del rischio

  • I sistemi di intelligenza artificiale hanno ridotto i tempi di rilevamento delle frodi fino al 70%, e alcune banche hanno registrato una riduzione del 50% delle perdite legate alle frodi (McKinsey & Company).

  • L'analisi predittiva ha permesso alle banche di ridurre i tassi di insolvenza dei prestiti del 20%.

Efficienza operativa e riduzione dei costi

Efficienza operativa e riduzione dei costi

  • L'automazione robotica dei processi (RPA ) sta portando a una riduzione del 40% dei tempi di elaborazione e del 50% dei costi operativi (McKinsey & Company) (Meniga).

  • Riduzione degli errori: L'intelligenza artificiale e l'automazione hanno ridotto del 37% gli errori umani nelle transazioni finanziarie, migliorando l'accuratezza e l'affidabilità delle operazioni.

Caso cliente BNP PARIBAS

Un programma di efficienza AI per accelerare il programma di trasformazione dell'entità BCEF.

Casi di clienti nei servizi finanziari

BNP PARIBAS Un programma di efficienza AI per accelerare la trasformazione...

ARDIAN Un hackathon di tre giorni per migliorare il sistema di investimento di una società...

ORANGE BANK potenzia il suo marketing dei dati con una rapida...

MAIF Utilizzo del Topic Modelling per ridurre i colli di bottiglia dei contact center.

HOMESERVE Utilizzo dell'analisi vocale per migliorare la soddisfazione dei clienti

MAIF Segmentation Marketing - L'intelligenza artificiale per migliorare la comprensione del cliente assicurativo

Rapporto sui dati e l'intelligenza artificiale per la finanza

Articoli dei nostri esperti di business e tecnologia e casi di clienti.

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Vertice AI per la finanza 2023

17 settembre 2024. Parigi,
Palazzo Brongniart.

Vertice AI per la finanza 2024

I contenuti dei nostri esperti sui servizi finanziari

Siamo esperti di dati, intelligenza artificiale e digitale e condividiamo le nostre intuizioni e gli ultimi aggiornamenti del mercato.

  • Introduzione a NLPretext, un framework unificato per facilitare la preelaborazione del testo.

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  • Come addestrare un modello linguistico da zero senza alcuna conoscenza linguistica

    Come addestrare un modello linguistico da zero senza alcuna conoscenza linguistica

  • Parametri di riferimento NLU per l'individuazione dell'intento e il riconoscimento di identità nominative nelle conversazioni dei call center

    Parametri di riferimento NLU per l'individuazione dell'intento e il riconoscimento di identità nominative nelle conversazioni dei call center

Il nostro Artefact Leader nel settore bancario, assicurativo e del private equity (PE)

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Partner - Responsabile globale dei servizi finanziari

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