Data & AI para Servicios Financieros

Transformación y creación de valor para la banca, los seguros, la gestión de inversiones y la renta variable privada a través del poder de data & AI.

En 2023, el 90% de los bancos afirman que la integración de AI en las soluciones de atención al cliente ha mejorado la experiencia del usuario.(MarketSplash) (Meniga).
Las instituciones financieras que despliegan chatbots han logrado una reducción del 30% en los costes de atención al cliente, lo que se traduce en un ahorro de más de 8.000 millones de dólares anuales.

AI han reducido los tiempos de detección del fraude hasta en un 70%, y algunos bancos han informado de una reducción del 50% en las pérdidas relacionadas con el fraude (McKinsey & Compañia).
El análisis predictivo ha permitido a los bancos reducir las tasas de impago de préstamos en un 20%.

La automatización robótica de procesos (RPA) está permitiendo reducir en un 40% los tiempos de procesamiento y en un 50% los costes operativos (McKinsey & Compañia) (Meniga).
Reducción de errores: AI y la automatización han reducido en un 37% los errores humanos en las transacciones financieras, aumentando la precisión y fiabilidad de las operaciones.

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MAIF Utilización de modelos temáticos para reducir los cuellos de botella de los centros de contacto.

HOMESERVE Utilización de la analítica de voz para mejorar la satisfacción del cliente

MAIF Segmentation Marketing -Inteligencia Artificial para mejorar la comprensión del cliente de seguros

17 de septiembre de 2024. París
Palacio Brongniart.

Aurore Gaspar, Directora Adjunta de la red francesa de banca minorista SOCIETE GENERALE, en la Cumbre Adopt AI - AI para las finanzas en la banca minorista.
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Bernard Gavgani, CIO mundial, y Su Yang, responsable de AI para la banca transaccional de BNP PARIBAS en la cumbre Adopt AI - Ecosistema bancario.
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