Data & L'IA pour les services financiers

Transformer et créer de la valeur pour la banque, l'assurance, la gestion des investissements et les actions privées grâce à la puissance de data et de l'IA.

D'ici 2023, 90% des banques déclarent que l'intégration de l'IA dans les solutions de service client a amélioré l'expérience des utilisateurs.(MarketSplash) (Meniga).
Les institutions financières qui déploient des chatbots ont obtenu une réduction de 30 % des coûts du service client, ce qui se traduit par des économies de plus de 8 milliards de dollars par an.

Les systèmes d'IA ont permis de réduire les délais de détection des fraudes jusqu'à 70 %, certaines banques faisant état d'une réduction de 50 % des pertes liées à la fraude (McKinsey & Company).
L'analyse prédictive a permis aux banques de réduire de 20 % les taux de défaillance des prêts.

L'automatisation robotique des processus (RPA) permet de réduire de 40 % les délais de traitement et de 50 % les coûts opérationnels (McKinsey & Company) (Meniga).
Réduction des erreurs: L'IA et l'automatisation ont permis de réduire de 37 % les erreurs humaines dans les transactions financières, améliorant ainsi la précision et la fiabilité des opérations.

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17 septembre 2024. Paris,
Palais Brongniart.

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Abdelaziz Benyahya, CTO chez AXA AFRICA, à AI for Financial Services NYC - Le chemin vers l'IA axée sur la valeur : une histoire d'Afrique
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Richard Falk-Wallace, cofondateur et PDG d'ARCANA, à AI for Financial Services NYC - Modélisation du risque et performance à l'ère de l'IA / ML
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Karl Wirth, Chief Product & Technology Officer, et Luma Dahlbacka, Senior Director, Digital Experience Management at TREASURE DATA - Data Driven CX and Personalization in Financial Services
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