Dati e intelligenza artificiale per i servizi finanziari
Dati e intelligenza artificiale per i servizi finanziari
Trasformare e creare valore per il settore bancario, assicurativo, dell'Investment Management e del Private Equities attraverso la potenza dei dati e dell'AI.
Miglioramento dell'esperienza del cliente grazie ai chatbot alimentati dall'intelligenza artificiale
Entro il 2023, il 90% delle banche dichiara che l'integrazione dell'IA nelle soluzioni di assistenza clienti ha migliorato l'esperienza degli utenti.(MarketSplash) (Meniga).
Gli istituti finanziari che utilizzano i chatbot hanno ottenuto una riduzione del 30% dei costi del servizio clienti, con un risparmio di oltre 8 miliardi di dollari all'anno.
Rilevazione avanzata delle frodi e gestione del rischio
I sistemi di intelligenza artificiale hanno ridotto i tempi di rilevamento delle frodi fino al 70%, e alcune banche hanno registrato una riduzione del 50% delle perdite legate alle frodi (McKinsey & Company).
L'analisi predittiva ha permesso alle banche di ridurre i tassi di insolvenza dei prestiti del 20%.
Efficienza operativa e riduzione dei costi
L'automazione robotica dei processi (RPA ) sta portando a una riduzione del 40% dei tempi di elaborazione e del 50% dei costi operativi (McKinsey & Company) (Meniga).
Riduzione degli errori: L'intelligenza artificiale e l'automazione hanno ridotto del 37% gli errori umani nelle transazioni finanziarie, migliorando l'accuratezza e l'affidabilità delle operazioni.
Caso cliente BNP PARIBAS
Un programma di efficienza AI per accelerare il programma di trasformazione dell'entità BCEF.
Casi di clienti nei servizi finanziari
BNP PARIBAS Un programma di efficienza AI per accelerare la trasformazione...
Karl Wirth, Chief Product & Technology Officer, e Luma Dahlbacka, Senior Director, Digital Experience Management di TREASURE DATA - Data Driven CX e Personalizzazione nei Servizi Finanziari